لا تحتاج إلى فحص رأس المال الاستثماري لبدء عمل تجاري باستخدام الذكاء الاصطناعي. وعلى نحو متزايد، تحتاج فقط إلى اشتراك في الذكاء الاصطناعي بقيمة 200 دولار شهريًا وفكرة.
وهذا ما تشير إليه بيانات تطبيقات الأعمال في الولايات المتحدة بشكل متزايد.
منذ أوائل عام 2025، تسارعت وتيرة تطبيقات الأعمال الجديدة، ويتماشى التوقيت بشكل مثالي تقريبًا مع التحسن السريع في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ووصول الترميز الوكيل.
هذه التطبيقات ليست مناسبة لبدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الكبير التالي. إنهم رواد أعمال منفردون، ومستقلون، ومحتالون جانبيون، وقد أصبح لديهم أخيرًا الأدوات اللازمة لجعل أفكار أعمالهم قابلة للتطبيق بفضل أدوات الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة.
ظهور شركات جديدة ذات شخص واحد تزامنًا مع تحسين أدوات الذكاء الاصطناعي
يقوم مكتب الإحصاء بتتبع الطلبات الشهرية للشركات الجديدة في الولايات المتحدة ويقسمها إلى مجموعتين.
- التطبيقات “عالية الميل” هي تلك التي من المرجح أن تقوم في نهاية المطاف بتعيين موظفين (المنطقة الزرقاء الداكنة) – مثل مطعم جديد، أو شركة تصنيع صغيرة، أو شركة خدمات مهنية. هذه هي الشركات التي ينظر إليها الاقتصاديون تقليديا كمقياس لنشاط ريادة الأعمال.
- “جميع التطبيقات الأخرى” هي كل شيء آخر (المنطقة الزرقاء الفاتحة): معظمها شركات مكونة من شخص واحد (مالكون فرديون، وشركات ذات مسؤولية محدودة ذات عضو واحد، ومقاولين مستقلين، وحتى بائعي بايباي)، ولكن أيضًا تلك التطبيقات التي لا تشير إلى خطط التوظيف على الأقل للعام التالي أو الأجور المخططة. إذن، هذه هي الشركات التي قد تضع أو لا تضع أي شخص على جدول الرواتب بخلاف المؤسس، لكنها لا تزال تمثل نشاطًا اقتصاديًا حقيقيًا.
لقد كان هناك تحولان ملحوظان على مستوى التطبيقات في السنوات الأخيرة.
الأول كان خلال كوفيد، عندما ظهرت موجة من رواد الأعمال الجدد نتيجة الاضطراب الذي أحدثه الوباء – وكان هذا مدفوعًا بالميل العالي وجميع المجموعات الأخرى.
والثاني بدأ في أوائل عام 2025، وقد اقترب التسارع في تكوين الأعمال تماما من تلك الشركات ذات الشخص الواحد – ارتفعت طلباتها بنسبة تزيد عن 20%، في حين أن التطبيقات عالية الميل ظلت ثابتة تقريبًا.
الرسم البياني 1: التقدم في تطبيقات الأعمال مدفوع بالكامل تقريبًا بشركات الشخص الواحد
إذن ما الذي تغير؟
نعتقد أن التوقيت يشير بشكل مباشر إلى الذكاء الاصطناعي – على وجه التحديد، التغيير التدريجي في قدرة GenAI الذي وصل مع أدوات الترميز الوكيل في أوائل عام 2025.
لا تقوم هذه الأدوات بإكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا فحسب. يمكنهم التعامل مع المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل: إنشاء موقع ويب، وكتابة أوصاف المنتج، وإدارة رسائل البريد الإلكتروني للعملاء، وإنشاء محتوى تسويقي – وهي المهام التي كانت تتطلب توظيف شخص ما.
القطاعات التي تعتمد بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي تشهد المزيد من النمو في تطبيقات الأعمال
ولاختبار هذه الفرضية، قمنا بتقسيم بيانات التطبيق حسب القطاع وقمنا بتعيين كل قطاع وفقًا لمعدل اعتماد الذكاء الاصطناعي الخاص به.
النتيجة؟ منذ فبراير 2025، ما يقرب من نصف الزيادة الشهرية في تطبيقات الأعمال “جميعها الأخرى” تأتي الآن من القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير (المنطقة الخضراء).
هذه هي القطاعات (التكنولوجيا، والمالية، والخدمات المهنية، وما إلى ذلك) حيث يمكن الآن للمشغل الفردي المعزز بالذكاء الاصطناعي القيام بالعمل الذي كان يتطلب في السابق فريقًا صغيرًا.
ومن الجدير بالذكر أن النتائج متشابهة للغاية عند تجميع القطاعات على أساس التعرض للذكاء الاصطناعي (غير موضح) ــ وهو مقياس يبحث في حصة المهام في كل مهنة التي يمكن إكمالها بشكل أسرع بنسبة 50% على الأقل من خلال ماجستير في القانون وحده، أو باستخدام السقالات الأساسية، دون خسارة في الجودة.
الرسم البياني 2: قطاعات عالية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي تقود نصف النمو الشهري في تطبيقات الأعمال الفردية
هناك علامة نجمية مهمة، رغم ذلك.
حتى وقت قريب، جاءت غالبية النمو من قطاعات التبني المتوسط (المنطقة الزرقاء الداكنة)، ويعزى الجزء الأكبر من ذلك إلى قطاع التجزئة – ومن المحتمل لا علاقة لها إلى منظمة العفو الدولية. خفض قانون خطة الإنقاذ الأمريكية عتبة الإبلاغ التي تفرضها مصلحة الضرائب الأمريكية لمنصات مثل eBay وEtsy وVenmo من 20 ألف دولار في عام 2022 إلى 2500 دولار بحلول عام 2025، مما دفع العديد من البائعين العاديين إلى إضفاء الطابع الرسمي على أعمالهم. وفي وقت لاحق، عكس قانون الفاتورة الجميلة الكبيرة (OBBBA) هذا التغيير في منتصف عام 2025، وهو ما قد يفسر الاعتدال الأحدث في هذا المستوى.
لذلك، على الرغم من أن هذا الارتطام حقيقي، إلا أنه من المحتمل أن يكون مجرد أثر للإبلاغ الضريبي أكثر من كونه إشارة للذكاء الاصطناعي.
وبغض النظر عن ذلك، فمن الواضح أن طلبات الأعمال الشهرية في القطاعات عالية الاعتماد تتزايد بشكل مطرد منذ فبراير 2025.
كما كانت القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير هي الأكثر إنتاجية منذ عام 2005
إلى جانب كونه حقيقة مثيرة للاهتمام حول نمو الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يكون مهمًا للاقتصاد لأن القطاعات ذات أعلى معدلات تبني الذكاء الاصطناعي هي أيضًا القطاعات الأكثر إنتاجية في الاقتصاد الأمريكي. – بفارق كبير، وعلى مدى زمني طويل.
على مدى السنوات العشرين الماضية، نمت الإنتاجية ــ التي تقاس بإجمالي القيمة المضافة الحقيقية لكل موظف ــ في القطاعات ذات التبني العالي بمعدل سنوي بلغ 2.2% (الخط الأخضر)، مقارنة بنحو 1.6% في القطاعات متوسطة التبني (الخط الأزرق الداكن). سلبي 0.1% في القطاعات ذات التبني المنخفض (الشريط الأزرق الفاتح).
وفي حين أن الفارق بين 2.2% و1.6% قد يبدو صغيراً، إلا أنه على مدى 20 عاماً يصل إلى نمو بنسبة 56% في القطاعات ذات التبني العالي مقابل 39% في القطاعات ذات التبني المتوسط.
الرسم البياني 3: بلغ متوسط نمو الإنتاجية السنوي في القطاعات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي 2.2% منذ عام 2005
من المنطقي أن هذه هي نفس القطاعات التي يحفز فيها الذكاء الاصطناعي تكوين أعمال جديدة لأنها أيضًا القطاعات التي تكون فيها الاقتصادات الأساسية لمساعدة الذكاء الاصطناعي أقوى، وحيث تتضاعف مكاسب الأتمتة بمرور الوقت.
فعندما تتشكل شركة جديدة في قطاع عالي الإنتاجية، فإنها تضيف بشكل غير متناسب إلى الناتج الاقتصادي نسبة إلى عدد الأشخاص المشاركين. إن المستشار الفردي المسلح بأدوات الذكاء الاصطناعي الذي ينتج مخرجات فريق صغير هو بالضبط نوع قصة الإنتاجية التي تظهر في بيانات الناتج المحلي الإجمالي بعد سنوات.
ما زال الوقت مبكرًا، لكن الذكاء الاصطناعي يخفض تكلفة بدء مشروع تجاري
ومع ذلك، فمن الواضح أننا في الأدوار الأولى هنا.
لقد كان الترميز الوكيل متاحًا على نطاق واسع منذ ما يزيد قليلاً عن عام. إن المجموعة الكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستكون روتينية لرواد الأعمال المنفردين في عام 2027 أو 2028 غير موجودة بعد.
لكن البيانات تشير إلى شيء مهم: الذكاء الاصطناعي يفتح المجال أمام رواد الأعمال الهامشيين.
هذه ليست الشركات الناشئة الجديدة الساخنة. إنهم أشخاص كانت أفكارهم التجارية قابلة للتطبيق من حيث المفهوم ولكن ليس من الناحية العملية – لأن تنفيذها يتطلب موظفًا أو اثنين، وهو أمر مكلف ومعقد من الناحية القانونية ومتطلب من الناحية التشغيلية. يخفض GenAI هذه العتبة بشكل كبير.
وبما أن تلك الشركات الجديدة تتجمع في القطاعات الأعلى إنتاجية في الاقتصاد، فقد تكون التأثيرات المتتابعة ذات معنى. إن المزيد من الشركات التي تتنافس في القطاعات ذات الإنتاجية العالية يعني المزيد من الإبداع، والمزيد من الناتج لكل عامل، و- إذا كان التاريخ لنا أي دليل – دفعة حقيقية لنمو الإنتاجية في الولايات المتحدة مع مرور الوقت.
وإذا استمر هذا الاتجاه، فإنه يوفر قناة إنتاجية إضافية للذكاء الاصطناعي ربما تم تجاهلها حتى الآن. لن يقتصر الأمر على الشركات الكبيرة التي تقوم بأتمتة سير عملها فحسب، بل أيضًا مئات الآلاف من الشركات الصغيرة التي لم تكن لتوجد لولا ذلك.
