كيف تتطور هيكل السوق والتكنولوجيا

في مؤخرتك مقابلة التجارب، لقد تحدثت عن كيفية دفع الذكاء الاصطناعى إلى صناعة الرعاية الصحية إلى البحث عن مداخن التكنولوجيا بأكملها. هل يمكنك توضيح كيف يتم تسليم القيمة على طول الطريق من خلال المكدس؟

يتم تصميم مكدس تكنولوجيا الرعاية الصحية التقليدية ، التي غالبًا ما تكون مبنية حول السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والأنظمة المتباينة ، بشكل أساسي لاستيعاب الذكاء الاصطناعي. هذا التحول مدفوع بالحاجة إلى تقديم قيمة عبر النظام الإيكولوجي للرعاية الصحية بأكملها. يتم تسليم القيمة بعدة طرق رئيسية:

• مؤسسة البيانات: يعد أساس مكدس Tech الجديد عبارة عن منصة بيانات موحدة قابلة للتشغيل. تزدهر الذكاء الاصطناعى على البيانات ، وتقوم مؤسسات الرعاية الصحية بتفكيك صوامع البيانات لإنشاء مجموعات بيانات شاملة متعددة الوسائط تتضمن كل شيء من الملاحظات السريرية والتصوير إلى البيانات الجينية والمعلومات التي ينشئها المريض من الأجهزة القابلة للارتداء. هذا يخلق مصدرًا واحدًا للحقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكنها الاستفادة من الرؤى.
• الكفاءة التشغيلية: تقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الإدارية والتشغيلية ، من جدولة المريض والترخيص السابق إلى الترميز الطبي وفواتيره. يحرر هذا من أخصائيي الرعاية الصحية التركيز على رعاية المرضى المباشرة ، وتحسين الكفاءة ، وتقليل الإرهاق.
• زيادة سريرية: على المستوى السريري ، يعمل الذكاء الاصطناعى كمساعد لمقدمي الرعاية الصحية. إنه يحلل الصور الطبية للكشف عن الحالات الشاذة ، ويساعد في إجراء تشخيصات أكثر دقة ، ويساعد على إنشاء خطط علاج مخصصة من خلال غربلة كميات واسعة من الأدبيات الطبية وبيانات المريض.
• مشاركة المريض: تقدم chatbots التي تعمل بالنيابة والمساعدين الظاهريين الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، والإجابة على الأسئلة ، وإدارة المواعيد ، وتقديم المشورة الصحية الشخصية. هذا يحسن تجربة المريض والوصول إلى الرعاية.
• الطب الدقيق واكتشاف المخدرات: AI تسريع وتيرة الابتكار في اكتشاف المخدرات والطب الدقيق. يمكن أن تقوم بسرعة بفحص الملايين من مرشحي المخدرات المحتملين ، ومحاكاة تفاعلاتهم ، وتحديد مجموعات المريض التي ستستجيب بشكل أفضل لعلاجات محددة.

كيف تعتقد أنه سيتطور في السنوات الخمس إلى العشر القادمة؟

في السنوات الخمس إلى العشر المقبلة ، ستتجاوز الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أن تصبح حداثة لتصبح جزءًا لا يتجزأ من نظام الرعاية الصحية. إليك كيف من المحتمل أن تتطور:

• تكامل واسع النطاق: سيتم دمج الذكاء الاصطناعى بسلاسة في سير العمل والأجهزة السريرية الحالية. سيكون “الطيار المشترك” للأطباء ، منذ اللحظة التي يتم فيها إدخال بيانات المريض في EHR إلى نقطة التشخيص والعلاج.
• رعاية تنبؤية واستباقية: سوف يتحول التركيز من التفاعل إلى الرعاية الصحية التنبؤية. ستحلل الذكاء الاصطناعي بيانات صحة السكان وعوامل الخطر الفردية لتحديد وتدخل صحة الشخص قبل أن يظهر المرض. سيؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في الرعاية الوقائية وإدارة الأمراض المزمنة.
• فرط الشخصيات: سوف AI تمكين مستوى جديد من الطب الشخصي. إلى جانب فقط الجينوم ، ستحلل نمط حياة الشخص والعوامل البيئية والبيانات في الوقت الفعلي من الأجهزة القابلة للارتداء لتوفير رؤية شاملة لصحته وتقديم تدخلات مصممة خصيصًا.
• النضج التنظيمي: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر ضمّنًا في الرعاية الصحية ، فإن المنظمين سوف ينشئون أطر عمل أكثر وضوحًا ومحددة لاستخدامه ، خاصة بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعى “المقفلة مقابل التكيفية”. سيوفر هذا الدرابزينات الضرورية للابتكار الأخلاقي والآمن.
• تعاون النظام الإيكولوجي: سنرى تعاونًا أكبر بين شركات التكنولوجيا ومقدمي الرعاية الصحية وشركات الأدوية. سيؤدي ذلك إلى تطوير نماذج أعمال جديدة تركز على الرعاية القائمة على القيمة وتحسين النتائج الصحية.

لقد أبرزت أيضًا كيف كانت الذكاء الاصطناعى تسارع وتيرة الابتكار داخل الرعاية الصحية. كيف ينبغي للمنظمين التعامل مع تنظيم الذكاء الاصطناعي دون إعاقة الابتكار؟

يواجه المنظمون قانون موازنة حساسة: ضمان سلامة المرضى وخصوصية البيانات مع عدم خنق الإمكانات المذهلة للمنظمة العفوبية لضرورة الرعاية الصحية. هناك بعض المبادئ الرئيسية الناشئة ، بما في ذلك:

• التنظيم القائم على النتائج: بدلاً من محاولة تنظيم الخوارزميات نفسها ، يمكن للمنظمين التركيز على النتائج التي ينتجونها. هذا النهج ، على غرار قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ، يصنف الذكاء الاصطناعي بمستوى المخاطر ويطبق قواعد أكثر صرامة على التطبيقات عالية الخطورة مثل التشخيصات الطبية.
• الشفافية والقدرة على التوضيح: يجب أن تتطلب اللوائح أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعى شفافة ، وأن مخرجاتها يمكن تفسيرها. يحتاج الأطباء والمرضى إلى فهم كيفية وصول نظام الذكاء الاصطناعى إلى توصيته لبناء الثقة وضمان المساءلة.
• حوكمة البيانات والتخفيف من التحيز: يجب أن تعالج اللوائح حوكمة البيانات ، والتي تتطلب تدابير أمنية قوية وبروتوكولات للكشف عن التحيز والتخفيف. هذا أمر بالغ الأهمية لضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعى عادلة ولا تديم أو تضخيم التباينات الصحية الحالية.
• أطر عمل رشيقة وتكيفية: غالبًا ما تكون العمليات التنظيمية التقليدية بطيئة. يستكشف المنظمون ، مثل إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) المزيد من الأطر المرنة التي تسمح بالتحسين المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعى مع الحفاظ على الرقابة. مثال على ذلك هو “خطة التحكم في التغيير المحددة مسبقًا” والتي تسمح للشركة المصنعة بتحديد الطرق التي يمكن أن يتطور بها نموذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة تفويض كاملة.

ما الذي يمكن أن تفعله شركات الرعاية الصحية للتحضير للموجة التالية من ابتكار الذكاء الاصطناعي؟

للتحضير للموجة التالية من ابتكار الذكاء الاصطناعى ، يجب على شركات الرعاية الصحية اتباع نهج استباقي:

• الاستثمار في استراتيجية البيانات: ابدأ ببناء أساس بيانات قوي. يتضمن ذلك إنشاء استراتيجية شاملة للبيانات ، والاستثمار في قابلية التشغيل البيني ، وإنشاء عمليات قوية للحوكمة ومراقبة الجودة.
• تعزيز ثقافة الابتكار: تحتاج منظمات الرعاية الصحية إلى تجاوز عقلية محافظة وتعزيز ثقافة تتبنى التجريب مع التقنيات الجديدة. هذا يعني إنشاء فرق ابتكار مخصصة وتزويد الأطباء بالتدريب والدعم الذي يحتاجونه لاستخدام أدوات جديدة بفعالية.
• الشراكات الاستراتيجية: يجب ألا تحاول الشركات بناء كل شيء في المنزل. يمكن أن توفر الشراكات الاستراتيجية مع شركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية والشركات الناشئة الوصول إلى خبرة وحلول منظمة العفو الدولية المتطورة.
• التركيز على تحول القوى العاملة: ستحتاج القوى العاملة للرعاية الصحية إلى مهارات جديدة. يجب على الشركات الاستثمار في التدريب والبرامج المتقدمة لضمان تمكن موظفيها من العمل بفعالية مع الأدوات التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى وفهم كيفية تفسير مخرجاتهم.

لاحظت أننا ما زلنا في وقت مبكر في الثورة الصناعية الرابعة. هل لديك أي تنبؤات أو تحليل فريد على المشهد المستقبلي للرعاية الصحية؟

في حين أنه في وقت مبكر من “الثورة الصناعية الرابعة” ، فإن مسار الذكاء الاصطناعى يشير إلى بعض التنبؤات الفريدة لمستقبل الرعاية الصحية:

• “التوأم الرقمي” للمريض: سيتم استخدام الذكاء الاصطناعى لإنشاء “توأم رقمي” للمريض-نموذج حسابي متطور في الوقت الفعلي لعلم وظائف الأعضاء. سيتم استخدام هذا التوأم لمحاكاة آثار العلاجات المختلفة وتغييرات نمط الحياة ، مما يتيح رعاية مخصصة ودقيقة للغاية.

• إضفاء الطابع الديمقراطي للخبرة الطبية: ستقوم الذكاء الديمقراطي بإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المعرفة الطبية ، وخاصة في المناطق المحرومة. ستمكّن الأدوات التشخيصية التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعي والمساعدين السريريين من أطباء الرعاية الأولية وحتى العاملين الصحيين في المجتمع بأداء المهام التي كانت تطلب سابقًا أخصائيًا ، وسد الفجوة في الوصول إلى الرعاية الصحية.

• منظمة العفو الدولية كـ “مدير نظام صحي”: إلى جانب رعاية المرضى الفردية ، ستصبح الذكاء الاصطناعى أداة قوية لإدارة الأنظمة الصحية بأكملها. سيؤدي إلى تحسين عمليات المستشفيات ، والتنبؤ بتفشي الأمراض ، وإدارة أزمات الصحة العامة من خلال تحليل البيانات من مصادر مختلفة.

• صعود “الذكاء الاصطناعي السلوكي”: سيتم استخدام الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد لفهم السلوك البشري والتأثير عليه. سيساعد المرضى على الالتزام بخطط العلاج ، وإدارة الحالات المزمنة ، واعتماد أنماط حياة أكثر صحة من خلال المدفوعات الشخصية والتدريب الرقمي.